Studienabschlussarbeit Maschinelles Lernen - Aktive Sicherheit: Fahrerintentionserkennung

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Studienabschlussarbeit im Bereich Maschinelles Lernen - Aktive Sicherheit: Fahrerintentionserkennung. Im Rahmen eines innovativen Projekts im Bereich der aktiven Sicherheit arbeiten wir an der Entwicklung eines Systems zur Erkennung der Fahrerintention. Hierbei setzen wir auf Deep Learning Ansätze. Hauptaufgabe ist die Integration und Optimierung eines neuronalen Netzes in den Seriencode.

Was erwartet dich?

• Einarbeitung in die vorhandene Training-Pipeline und die vorliegenden ML-Modelle.
• Durchführung der Quantisierung des NNs, um die Modellgröße und -komplexität zu reduzieren.
• Portierung des quantisierten Modells auf die Zielhardware.
• Performance-Analyse des portierten Modells unter Berücksichtigung von Laufzeit und Ressourcenverbrauch.
• Untersuchung und Implementierung von Optimierungsansätzen zur Performance-Steigerung inkl. Auswertung der KPIs des ML-Modells verglichen mit dem aktuell genutzten deterministischen Ansatz.
• Dokumentation des Prozesses und der Ergebnisse.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?

• Fortgeschrittenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Feld mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und/oder Embedded Systems.
• Gute Kenntnisse in ML-Methoden, insbesondere neuronale Netze.
• Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Gute Kenntnisse in Embedded Systems.
• Gute Kenntnisse in C++.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 02.09.2024

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit  

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Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001